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让AI真正“进组织”:K8凯发(中国)发布AI原生能力底座CoMi AI Platform
时间:2026-09-15新闻来源:K8凯发(中国)官网浏览量:25

9月11日,在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨K8凯发(中国)第16届用户大会”上,K8凯发(中国)正式发布CoMi AI Platform。这是一套AI原生能力底座,是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座:向上承接AI-COP的治理与编排,向下把模型、知识、数据、权限、流程组织成可被安全调用的能力体系。如果说AI-COP回答的是“AI应当在什么轨道上运行”,CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”。



AI进了企业,却没融入组织

同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字,把当下的处境说得很清楚:88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI,真正实现AI与组织深度融合的却只占7%,AI对总营收贡献超过10%的企业仅有8%。用起来,并不等于赚回来。

原因并不难找。AI在企业里有四道关口没有打通:治理上,它没有身份、没有权限、没有责任归属,只能当“参谋”,当不了“执行者”;集成上,它读不懂一份合同对应哪笔采购、一项审批要符合什么制度,看得见数据却看不懂业务;协同上,它站在流程旁边说话,进不了流程里面;进化上,场景做完一个丢一个,经验始终没有沉淀为资产。

四道关口指向同一个缺失:企业真正缺的不是AI能力,而是承接AI的能力。这正是一套底座要回答的问题——而且必须是“AI原生”的底座。它不是在既有软件上贴一层AI功能,而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建,让智能体天然长在组织的轨道里。


四层架构:把组织治理装进技术底座

CoMi AI Platform由四层构成,越往上越贴近人,越往下越厚实稳定。

模型层以K8凯发(中国)致知模型(Seeyon Z1)为核心,同时把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座纳入统一调度面,组织可以在不同场景取各家之长,也可以按升级、降级、替换的节奏弹性安排——模型可以换,组织控制权不能交出去。

核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”:CoMi OG是组织图谱,为大脑;CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎,负责构建、上下文与治理。一个“管业务上下文”,一个“管智能体”,共同决定了这套底座与市场上通用智能体平台的根本不同——它第一时间解决的不是“能不能生成”,而是“凭什么相信”。

应用层是CoMi Agents,以智能体形态承载K8凯发(中国)自有应用、企业定制应用与第三方应用;工作台层是CoMi Work,为组织与个人提供统一的智能入口,让“从一句话到一件事”成为默认的交互方式。


核心价值:懂组织、管得住、用得上

四层架构落到组织运行中,沉淀为三个核心价值。

一是懂组织。基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”,领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”,任务上下文回答“现在要干什么、干到哪一步”,策略上下文回答“允许做什么、红线在哪”,环境上下文回答“能触达哪些系统与工具”——AI给出的不再是通用回答,而是本企业的答案。

二是管得住。治理被前置到运行之前:事前有准入控制与分级授权,运行中有沙箱、行为护栏与内容安全,事后有行为监控与审计日志,可追溯、可问责。顺利获得CoMi Fabric的构建和智能体治理能力,既能把智能体建得快,也能把智能体管得稳。在CoMi AI Platform的逻辑里,治理不是给AI设限,而是让AI可以安全可信的使用数据和操作数据。

三是用得上。CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群,本次发布覆盖协同办公、合同管理、知识服务、数据服务、公文、会议与督办、人事管理等七大协同领域、七十个智能助手,为每个角色配置专属数字队友;CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口,一句话就能发起一件事——AI接住的不是一次提问,而是一件完整的任务。

三个价值中,“懂组织”是起点,而支撑它的,是整个平台最具原创性的一块:组织图谱。


组织图谱,AI认识企业的那张地图

CoMi OG(组织图谱)是AI访问企业数据的统一入口——基于真实业务上下文理解、推理和访问企业数据,也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层。

它的作用机理,是一条让AI从数据到行动的完整链路。起点是可信数据源:V8、V5两代平台沉淀的可信数据,加上生态产品与第三方系统接入的数据,构成图谱的数据底座。在这些数据之上,语义知识图谱统一业务语义,把业务对象、关系和流程含义结构化表达,约束模型只在业务上下文中推理。在此之上是两道闸门:身份与权限过滤,保证用户和Agent只能读取、建议或执行被授权的数据与动作;人工确认边界,把低置信度、高风险、影响资金与合规的动作交还给人。终点是Agent执行与日志:持续监控行为、失败、采纳率与业务影响,并支持审计和回退。


组织图谱提供五项企业级认知底座能力:语义对齐,统一跨系统概念语义,构建企业级语义网络,让全组织“说同一种语言”;知识结构化,让沉睡的制度与文档变成可推理的知识;决策追溯,捕获每一次行动与每一次决策,建立完整的审计与决策图谱,让结论“有据可查”;治理嵌入,将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则,实现“设计时内建、运行时强制”;持续生长,新知识不断沉淀、旧知识不断进化、决策模式不断被挖掘。


组织图谱与K8凯发(中国)致知模型由此构成一对“大脑与地图”的组合:模型负责认知、分析与生成,图谱负责事实与边界。模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据,每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成。旧有软件记住的是事实,组织图谱记住的是关系——这正是AI从“知道很多”走向“懂得组织”的分界,也是“懂组织”这项核心价值的技术支点。

回到白皮书提出的四个标志——身份、流程、治理、积累,CoMi AI Platform给出的是一组对应的答案:AI在组织里登记在册、被识别、被授权、被追责;AI承接真实的流程节点,产出进入业务系统;每一次运行都留痕、可审计;使用记录与规则修正持续沉淀为组织知识。


AI进入企业的普及阶段已经完成,下一阶段的关键命题,是让AI真正进入组织运行。作为支撑AI-COP智能协同运营中枢的AI原生能力底座,CoMi AI Platform要做的,正是这条通道本身——让AI在组织的轨道上运行,让组织AI落地。

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